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1. 基于时间序列分解的交通流量预测模型

夏进, 王正群, 朱世明

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (4): 1129-1135. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022030473

摘要（544）

HTML （21）

PDF （2485KB）（267）

短时交通流预测不仅与历史数据相关，而且也受相邻区域交通情况影响。针对传统时间序列分解（TSD）模型忽略交通流的趋势性和空间相关性的问题，提出了基于时间序列分解与时空特征（TSD-ST）结合的时间序列处理模型。首先，利用经验模态分解（EMD）和离散傅里叶变换（DFT）得到趋势分量和周期分量，利用互信息（MI）算法挖掘波动分量的时空（ST）相关性，并以此为根据重构状态向量；随后，通过长短期记忆（LSTM）网络利用状态向量对波动分量进行预测；最后，将序列的3部分的预测结果重构，得到最终预测值。利用美国华盛顿州I090号州际公路的真实数据验证模型的有效性。实验结果表明，与支持向量回归（SVR）、梯度提升回归树（GBRT）、LSTM相比，所提模型的均方根误差（RMSE）分别降低了16.5%、34.0%和36.6%。由此可见，所提模型在提升预测精度方面十分有效。

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2. 基于最大间隔准则的鲁棒多流形判别局部图嵌入算法

杨洋, 王正群, 徐春林, 严陈, 鞠玲

计算机应用 2019, 39 (5): 1453-1458. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018102113

摘要（394）

PDF （900KB）（261）

针对现有的多流形人脸识别算法大多直接使用带有噪声的原始数据进行处理，而带有噪声的数据往往会对算法的准确率产生负面影响的问题，提出了一种基于最大间距准则的鲁棒多流形判别局部图嵌入算法（RMMDLGE/MMC）。首先，通过引入一个降噪投影对原始数据进行迭代降噪处理，提取出更加纯净的数据；其次，对数据图像进行分块，建立多流形模型；再次，结合最大间隔准则的思想，寻求最优的投影矩阵使得不同流形上的样本距离尽可能大，同时相同流形上的样本距离尽可能小；最后，计算待识样本流形到训练样本流形的距离进行分类识别。实验结果表明，与表现较好的最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入算法（MLGE/MMC）相比，所提算法在添加噪声的ORL、Yale和FERET库上的分类识别率分别提高了1.04、1.28和2.13个百分点，分类效果明显提高。

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3. 基于QR分解的正则化邻域保持嵌入算法

翟冬灵, 王正群, 徐春林

计算机应用 2016, 36 (6): 1624-1629. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1624

摘要（510）

PDF （921KB）（325）

针对训练样本不足时,对数据的低维子空间估计可能会产生严重偏差的问题,提出了一种基于QR分解的正则化邻域保持嵌入算法。首先,该算法定义一个局部拉普拉斯矩阵保留原始数据的局部结构;其次,将类内散度矩阵的特征谱空间划分成三个子空间,通过倒数谱模型定义的权值函数获得新的特征向量空间,进而对高维数据进行预处理;最后,定义一个邻域保持邻接矩阵,利用QR分解获得的投影矩阵和最近邻分类器进行人脸分类。与正则化广义局部保持投影(RGDLPP)算法相比,所提算法在ORL、Yale、FERET和PIE库上识别率分别提高了2个百分点、1.5个百分点、1.5个百分点和2个百分点。实验结果表明,所提算法易于实现,在小样本(SSS)下有较高的识别率。

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4. 基于马氏距离的局部边界Fisher分析降维算法

李峰王正群徐春林周中侠薛巍

计算机应用 2013, 33 (07): 1930-1934. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1930

摘要（762）

PDF （778KB）（514）

针对人脸识别应用中的高维数据图像以及欧氏距离不能准确体现样本间的相似度的问题，提出了一种基于马氏距离的局部边界Fisher分析(MLMFA)降维算法。该算法从现有的样本中学习得到一个马氏度量，然后在近邻选择以及新样本降维过程中用马氏距离作为相似性度量。同时，通过马氏度量构造出类内“相似”图和类间“代价”图来描述数据集的类内紧凑性和类间分离性。MLMFA很好地保持了数据集的局部结构。用YALE和FERET人脸库进行实验，MLMFA的最大识别率比传统基于欧氏距离算法的最大识别率平均分别提高了1.03%和6%。实验结果表明，算法MLMFA具有很好的分类和识别性能。

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5. 基于集成主成分分析的人脸识别

王正群邹军刘风

计算机应用

摘要（1761）

PDF （450KB）（1360）

设计了一种基于主成分分析的分类器集成方法。应用随机子空间法获得多个初始分类器，由它们的分类性能给出分类器的保留分值，从而确定它们的保留优先级别，最后由保留优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和在人脸数据库ORL上的实验结果表明，这种基于集成PCA的分类方法能够更好地对模式进行分类。

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6. 基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别

侯艳平王正群邹军沈杰

计算机应用

摘要（1583）

PDF （415KB）（728）

针对手写体汉字识别过程中的特征抽取，提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先，将手写汉字图像进行非线性规一化；然后，利用弹性笔画长度，根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面；最后，将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格，在每个小格内计算其笔画交叉数目，便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600（19类）个汉字的测试集进行了分类，取得了较好的识别效果。

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7. 基于自适应距离度量的最小距离分类器集成

郭亚琴王正群乐晓容王向东

计算机应用

摘要（1828）

PDF （544KB）（879）

提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法，给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样，生成若干个子样本集，应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型，根据建立的模型对子样本集进行训练，生成个体分类器。在集成中，将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验，将该方法与已有方法进行了性能比较，结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。

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8. 一种新的核广义鉴别特征抽取方法

徐春明，张天平，王正群，王向东

计算机应用 2005, 25 (09): 2134-2136. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02134

摘要（1100）

PDF （201KB）（773）

在基于核的广义鉴别特征模型的基础上,提出了一种新的核广义鉴别特征抽取方法。利用空间变换的有关理论,使得变换后的核总体散布矩阵满足非奇异性;同时通过核共轭特征抽取方法,抽取满足核共轭正交条件的特征向量,使抽取的特征满足统计不相关性。在ORL人脸库上的实验表明了所提方法的有效性,达到了比核鉴别分析等方法更好的识别效果。

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